Codexで「作業報告メーカー」を作ってみた：AIアプリは小さな会社の仕事に使える？

「新しいCodex、気になるけど何に使えるの？」
「AIでアプリが作れると言われても、自分の仕事に関係あるの？」

そう感じている小規模企業の社長さん、担当者さん、個人事業主さんは多いと思います。
豊島区・文京区を中心に、東京23区で訪問ITサポートをしている しんITサポート です。

今回は、OpenAIのAI開発ツール Codex を使って、小さな業務アプリを実際に作ってみました。
作ったのは、訪問サポート後の報告文を短時間で作る 「作業報告メーカー」 です。

↓Codexで作成した「作業報告メーカー」の画面。入力内容から報告文やLINE文を自動生成できます。

結論から言うと、これはかなり実用性がありました。

最初は「見積り計算ツール」も試しましたが、正直それはスプレッドシートで十分でした。単価、数量、合計を計算するだけなら、Googleスプレッドシートの方が早いです。

一方で、作業報告メーカーは違いました。

チェック項目と短いメモから、お客様向け報告文、LINE用短文、社内メモ、次回提案まで作れます。
単なる表計算ではなく、作業後の報告から次の提案までの「流れ」を整えられるところに価値がありました。

サンプルはこちら

このツールはサンプルです。入力内容は保存・送信されません。
顧客名、住所、電話番号、メールアドレスなどの個人情報は入力しないでください。
作成された文章は、LINEやメールで送る前に、必ず内容を確認してください。

こんな方におすすめです

• 訪問作業や出張作業のあと、報告文を書くのが面倒な方
• LINEやメールでお客様に作業内容を送っている方
• 社内メモや次回提案が担当者ごとにバラついている方
• ChatGPTやCodexを、自分の仕事でどう使えばいいか知りたい方
• パソコンやAIに詳しくないけれど、業務を少し楽にしたい方

対象は、訪問ITサポートだけではありません。

パソコン修理、電気工事、水道修理、ハウスクリーニング、リフォーム、設備点検、整体・訪問施術など、現場対応後に報告やフォローが必要な仕事と相性が良いです。

Codexとは？

Codexは、OpenAIが提供しているソフトウェア開発向けのAIエージェントです。

かんたんに言うと、AIに日本語で指示しながら、HTML、CSS、JavaScriptなどのコードを作ったり直したりできるツールです。

普通のチャットAIと違い、作業フォルダの中にあるファイルを読みながら、画面の作成、コードの修正、動作確認、バグ修正などを進められます。

たとえば、こんなことを日本語で頼めます。

• 「こういう入力画面を作って」
• 「この入力内容から、お客様向けの文章を出して」
• 「スマホでも見やすくして」
• 「このボタンで文章をコピーできるようにして」
• 「動作確認して、変なところを直して」

もちろん、一発で完璧なものが出るわけではありません。

ただ、これまでならHTMLやJavaScriptを書ける人に頼まないと難しかった小さな業務ツールを、短時間で試作しやすくなっています。

↓Codexには、日本語で「どんな入力から、どんな出力を作りたいか」を伝えます。

作ったもの：作業報告メーカー

今回作ったアプリでは、次のような項目を入力します。

• 業種
• 訪問日
• 作業時間
• 相談内容
• 確認した原因
• 実施した作業
• 対応結果
• 次回提案
• 料金
• 社内メモ

実施した作業は、チェックボックスで選べるようにしました。

入力すると、以下の4種類の文面を自動で作ります。

出力	使い道
お客様向け報告文	メールや報告書に使う文章
LINE向け短文	お客様に短く送る文章
社内メモ	次回対応や注意点を残すメモ
次回提案	継続サポートや追加提案のたたき台

さらに、入力漏れが分かるように「報告の完成度」も表示します。

相談内容、原因、作業内容、次回提案、料金が入っていれば100%。抜けている項目があれば、報告文としてまだ弱いことが分かります。

これが意外と大事です。

忙しい現場ほど、「作業は終わったけれど、報告が雑になる」「次回提案を忘れる」ということが起きやすいからです。

↓業種や作業内容を選び、短いメモを入力するだけで報告文の材料を整理できます。

Codexに依頼した内容

Codexには、ざっくり次のように依頼しました。

訪問・出張作業のあとに使う「作業報告メーカー」を作ってください。

目的は、作業後の報告文作成を楽にすることです。

要件:
- 1ページだけで動くHTMLアプリにしてください
- 顧客名、住所、電話番号などの個人情報は入力しない前提にしてください
- 業種を選べるようにする
- 作業内容はチェックボックスで選べるようにする
- 相談内容、原因、結果、次回提案、社内メモを入力できるようにする
- お客様向け報告文、LINE向け短文、社内メモ、次回提案文を生成してください
- 入力漏れが分かるように、報告の完成度を表示してください
- スマホでも使いやすいデザインにしてください
- 外部通信や保存処理は入れないでください

ポイントは、「報告文を作って」だけで終わらせないことです。

何を入力して、何を出力したいのかを具体的に書くと、業務で使いやすい形に近づきます。

パソコンに詳しくない方でも、ここは自分の言葉で書けます。

たとえば「毎回こういう内容をLINEで送っている」「このメモを社内で残している」「次回提案を忘れがち」という情報があれば、AIに作らせるアプリの形が見えてきます。

↓ 完成すると作業用フォルダにファイルを作成してくれます

実際に使う流れ

使い方はシンプルです。

まず業種を選びます。今回のサンプルでは、訪問ITサポート、修理・設備点検、清掃・メンテナンス、整体・施術を選べるようにしました。

次に、作業内容をチェックします。

訪問ITサポートなら、たとえば次のような項目です。

• 症状ヒアリング
• ネットワーク確認
• PC設定確認
• メール設定修正
• バックアップ確認
• 操作説明

あとは、相談内容や原因、次回提案を短く入力します。

メールの送受信が不安定で、業務連絡の確認に時間がかかっている状態でした。

メールアプリ側の認証方式が古く、同期エラーが定期的に発生していました。

このくらいの短いメモで十分です。

すると、お客様向けには次のような文面になります。

本日はご依頼いただき、誠にありがとうございました。

【対応結果】解決済み

【ご相談内容】
メールの送受信が不安定で、業務連絡の確認に時間がかかっている状態でした。

【確認した原因】
メールアプリ側の認証方式が古く、同期エラーが定期的に発生していました。

【実施した作業】
・症状ヒアリング
・ネットワーク確認
・PC設定確認
・メール設定修正

【今後のご提案】
今後のトラブルを減らすため、月1回のバックアップ確認をおすすめします。

長文の報告と、LINE向けの短い文章を分けて出せるのが便利でした。

同じ内容でも、「報告書として残す文章」と「LINEで送る短い文章」は違います。ここを毎回手作業で書き分けるのは、地味に時間がかかります。

使ってみて良かった点

報告の品質が揃う

報告文は、担当者の文章力に左右されがちです。

でも、入力項目と出力形式を固定しておけば、最低限の品質を揃えられます。

特に大事なのは、次の3つです。

• 何に困っていたのか
• 何を確認して、何をしたのか
• 次に何をすると良いのか

この3つが入るだけで、お客様への説明はかなり分かりやすくなります。

次回提案を忘れにくい

現場作業では、トラブルを直して終わりになりがちです。

でも本当は、そこで再発防止、定期点検、バックアップ、機器の入れ替えなどの提案ができます。

このアプリでは「次回提案」を入力欄として用意しているので、自然に提案まで考える流れになります。

これは単なる作業効率化ではなく、売上アップにもつながる部分です。

社内メモとお客様向け文面を分けられる

お客様に送る文章と、社内に残すメモは別物です。

社内メモには、次回確認すること、機器の状態、提案余地、注意点を書きます。

お客様向け文面には、余計な内部事情を書きません。

この分離は、スプレッドシートよりアプリの方が自然に作りやすいです。

注意点：個人情報は入れない前提にした

今回のサンプルでは、顧客名、住所、電話番号、メールアドレスなどは入力しない前提にしました。

理由は、個人情報を扱うと設計の難易度が一気に上がるからです。

自分のパソコン上で試すだけなら、保存機能のない軽いHTMLアプリでも十分です。

しかし、次のような使い方をする場合は別です。

• 顧客情報を保存する
• 複数人のスタッフで使う
• インターネット上に公開する
• 医療情報、決済情報、会員情報などを扱う

この場合は、便利さよりも安全性を優先する必要があります。

少なくとも、次のような点を決める必要があります。

• 誰がアクセスできるか
• データをどこに保存するか
• バックアップをどう取るか
• 操作ログを残すか
• APIキーやパスワードをどこで管理するか

少し専門的な話ですが、「AIで作れたからそのまま公開する」は危険です。

お客様情報を扱うアプリは、最初から安全な前提で設計する必要があります。

他の業種にも応用できます

今回の例は訪問ITサポートですが、同じ考え方は他の業種にも使えます。

業種	作れるツールの例
工務店・リフォーム	現地調査報告メーカー
水道・電気工事	作業完了報告メーカー
清掃業	清掃完了報告・次回提案メーカー
整体・施術	施術後フォローメール作成ツール
士業	相談メモ整理・次回案内メーカー
店舗	口コミ返信・来店フォロー文メーカー

共通しているのは、毎回似たような報告や説明をしていることです。

ここをAIと小さなアプリで整えると、作業時間の短縮だけでなく、お客様への印象も良くなります。

AIでアプリ化する価値がある仕事

何でもアプリにすれば良いわけではありません。

今回試してみて、向き不向きがあると感じました。

単価、数量、合計を出すだけなら、スプレッドシートで十分です。

一方で、次のような仕事はアプリ化する価値があります。

• 毎回同じ説明をしている
• 毎回似たような文章を書いている
• 入力漏れや報告漏れが起きやすい
• 次回提案を忘れがち
• スタッフごとに品質がバラつく
• お客様向け文章と社内メモを分けたい

つまり、AIで作る価値があるのは「表」ではなく「流れ」です。

「うちの業務でも作れる？」という方へ

今回の作業報告メーカーは、あくまで一例です。

大事なのは、Codexそのものではなく、どの業務を小さなアプリにすると効果が出るかです。

しんITサポートでは、生成AIの導入・活用レクチャーや、小さな業務ツールの構築サポートを行っています。

A. 自分で作れるようになりたい方

Codexの使い方、作業フォルダの作り方、AIへの指示の出し方、できたツールの確認方法まで、パソコンの前で一緒に進めます。

「専門用語が分からない」「何を頼めばいいか分からない」という段階でも大丈夫です。

業務内容を聞きながら、どこをAIに任せると効果が出るか一緒に整理します。

B. 仕組みごと作ってほしい方

次のような場合は、ヒアリングから設計・実装・運用まで対応します。

• スタッフ全員で使える形にしたい
• 顧客情報も扱うので、安全に作りたい
• 自分で作る時間がない
• スプレッドシートや紙の運用を整理したい
• AIを業務の中に組み込みたい

サポート料金イメージ

内容	金額（税込）
AI活用レクチャー（訪問・60〜90分）	11,000円〜
小さな業務ツール作成	33,000円〜（内容により見積もり）
継続サポート	月額5,500円〜

※料金は内容により変わります。個人情報、決済情報、医療情報などを扱う場合は、事前に必要な安全対策を確認したうえで設計します。

まとめ：AIで作る価値があるのは「表」ではなく「流れ」

見積り計算ツールのようなものは、正直スプレッドシートで十分です。

一方で、作業報告メーカーのように、チェック入力から報告文、社内メモ、次回提案まで作るものは、アプリ化する価値があります。

AIで小さなアプリを作るなら、狙うべきはここです。

• 報告文を書く時間を減らしたい
• お客様への説明を分かりやすくしたい
• スタッフごとの報告品質を揃えたい
• 次回提案やフォローを忘れないようにしたい
• 紙、メモ、LINE、スプレッドシートに分かれている作業を整理したい

「うちの仕事なら、どこをアプリ化できる？」と気になった方は、まずは無料相談で現状を聞かせてください。

スプレッドシートで十分なところは無理にアプリ化せず、本当に効果が出るところから一緒に整理します。